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Inoffizielle elitecases Droprates
Discussion on Inoffizielle elitecases Droprates within the Off Topic forum part of the Off-Topics category.
10/01/2017, 16:50
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#1
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elite*gold: 2343
Join Date: Nov 2011
Posts: 5,649
Received Thanks: 9,017
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Inoffizielle elitecases Droprates
Heyho,
da bei elitecases keine droprates angezeigt werden und ich Langeweile habe, dachte ich mir das ich diese selber "austeste".
Diese Statistiken sind nicht offiziell und bei 100 Spins auch nicht ausschlaggebend! Jedoch finde ich das diese schon die ungefähren Gewinnmöglichkeiten anzeigen.
Die Testspins zeigen deutlich das man fast nur Verlust machen kann. Falls mal ein wertvoller Skin droppt ist dieser meistens FT-WW.
AWP
Skin | Droprate | Ungefähre Credits |
---|
AWP Worm God | 31% | 60-100 | AWP Safari Mesh | 31% | 11-19 | AWP Pit Viper | 17% | 46-67 | AWP Redline | 5% | 796-1162 | AWP Sun in Leo | 4% | 97 | AWP Fever Dream | 3% | 621 | AWP Phobos | 3% | 238 | AWP Hyper Beast | 2% | 2401 | AWP Assimov | 2% | 2142 | AWP BOOM | 1% | 1447 | AWP Lightning Strike | 1% | 5310 |
AK-47
Skin | Droprate | Ungefähre Credits |
---|
AK-47 Safari Mesh | 70% | 12-29 | AK-47 Emerald Pinstripe | 5% | 96 | AK-47 Predator | 5% | 93 | AK-47 Aquamarine Revenge | 4% | 1947 | AK-47 Redline | 3% | 463 | AK-47 Frontside Misty | 3% | 2324 | AK-47 Case Hardened | 3% | 2143 | AK-47 Fuel Injector | 3% | 2168 | AK-47 Vulcan | 2% | 1897 | AK-47 Fire Serpent | 1% | 10657 | AK-47 Neon Revolution | X | X | AK-47 Blue Laminate | X | X | AK-47 Cartel | X | X |
M4 Case
Skin | Droprate | Ungefähre Credits |
---|
M4A1-S Boreal Forest | 23% | 5-16 | M4A1-S Nitro | 22% | 51-61 | M4A4 Urban DDPAT | 10% | 12-36 | M4A4 Dragon King | 7% | 378-964 | M4A1-S Cyrex | 7% | 500-682 | M4A1-S Hyper Beast | 7% | 723-3563 | M4A1-S Basilisk | 6% | 67 | M4A4 Tornado | 5% | 77-206 | M4A4 Desolate Space | 5% | 603-2114 | M4A4 Evil Daimyo | 4% | 160-254 | M4A1-S Icarus Fell | 2% | 4308 | M4A4 Asiimov | 2% | 4329 |
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10/01/2017, 16:52
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#2
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elite*gold: 54
Join Date: Aug 2014
Posts: 291
Received Thanks: 65
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Cool das du dir Mühe dazu gegeben hast.
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10/01/2017, 16:52
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#3
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elite*gold: 67
Join Date: Aug 2014
Posts: 1,321
Received Thanks: 927
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Bahnbrechend
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10/01/2017, 18:51
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#4
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elite*gold: 58
Join Date: Feb 2009
Posts: 5,715
Received Thanks: 3,058
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Ist halt bescheuerter als diese anderen Case-Opening-Seiten, wo man deutlich bessere Chancen hat bei gleichen Case-Gebühren.
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10/01/2017, 19:52
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#5
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elite*gold: 7110
Join Date: Jun 2009
Posts: 28,904
Received Thanks: 25,394
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Es wurde dir ja schon im anderen Thread gesagt, aber ohne Wear Level ist die Statistik nutzlos. Deine Aussage, man könne fast nur Verlust machen, ist schlichtweg falsch und es haben auch schon diverse User ordentlich Gewinn gemacht.
Ich könnte dir jetzt natürlich die Rates nennen, aber es geht noch viel besser.
Du kannst dich ziemlich leicht selbst davon überzeugen. Hier mal ein Python Snippet, das wir spontan geschrieben haben, um automatisiert diverse Spins zu durchzuführen und daraus die Rates abzuleiten. (Ja, die Test Spins nutzen exakt dieselben Rates wie die echten)
Code:
import requests
import time
import json
import itertools
from tqdm import tqdm
from terminaltables import SingleTable
ITERS = 100
CASE_ID = 2
CASE_COST = 500
CSRF_TOKEN = '<dein CSRF Token hier>'
raw = []
s = requests.Session()
s.cookies.update({
'csrftoken': CSRF_TOKEN
})
s.headers.update({
'x-csrftoken': CSRF_TOKEN,
'referer': 'https://www.elitecases.org/'
})
for i in tqdm(range(ITERS)):
resp = s.post('https://www.elitecases.org/test-case/', data={'case_id': CASE_ID})
raw.append(json.loads(resp.text)['data'])
time.sleep(0.25)
#break
keyfunc = lambda x: x['item_category']['market_hash']
results = sorted(raw, key=keyfunc)
results = itertools.groupby(results, key=keyfunc)
results = [(k, list(v)) for k, v in results]
print(SingleTable([('Market hash', 'Count', 'Win chance')] + [
(
k,
sum(1 for _ in v),
'{:.2%}'.format(sum(1 for _ in v) / ITERS),
) for k, v in results
]).table)
invest = CASE_COST * ITERS
reward = sum(x['item_category']['sell_value'] for x in raw)
print('Invest: {}, Reward: {}, Win ratio: {:.2%}'.format(
invest,
reward,
reward / invest
))
Case IDs:
AK-47: 2
All or Nothing: 3
M4: 4
Tiny: 5
AWP: 6
Aqua: 8
Pyro: 9
Du wirst feststellen, dass das Ganze wesentlich fairer ist als du es hier hinstellst.
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10/01/2017, 20:05
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#6
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elite*gold: 2343
Join Date: Nov 2011
Posts: 5,649
Received Thanks: 9,017
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Quote:
Originally Posted by MrSm!th
Es wurde dir ja schon im anderen Thread gesagt, aber ohne Wear Level ist die Statistik nutzlos. Deine Aussage, man könne fast nur Verlust machen, ist schlichtweg falsch und es haben auch schon diverse User ordentlich Gewinn gemacht.
Ich könnte dir jetzt natürlich die Rates nennen, aber es geht noch viel besser.
Du kannst dich ziemlich leicht selbst davon überzeugen. Hier mal ein Python Snippet, das wir spontan geschrieben haben, um automatisiert diverse Spins zu durchzuführen und daraus die Rates abzuleiten. (Ja, die Test Spins nutzen exakt dieselben Rates wie die echten)
Code:
import requests
import time
import json
import itertools
from tqdm import tqdm
from terminaltables import SingleTable
ITERS = 100
CASE_ID = 2
CASE_COST = 500
CSRF_TOKEN = '<dein CSRF Token hier>'
raw = []
s = requests.Session()
s.cookies.update({
'csrftoken': CSRF_TOKEN
})
s.headers.update({
'x-csrftoken': CSRF_TOKEN,
'referer': 'https://www.elitecases.org/'
})
for i in tqdm(range(ITERS)):
resp = s.post('https://www.elitecases.org/test-case/', data={'case_id': CASE_ID})
raw.append(json.loads(resp.text)['data'])
time.sleep(0.25)
#break
keyfunc = lambda x: x['item_category']['market_hash']
results = sorted(raw, key=keyfunc)
results = itertools.groupby(results, key=keyfunc)
results = [(k, list(v)) for k, v in results]
print(SingleTable([('Market hash', 'Count', 'Win chance')] + [
(
k,
sum(1 for _ in v),
'{:.2%}'.format(sum(1 for _ in v) / ITERS),
) for k, v in results
]).table)
invest = CASE_COST * ITERS
reward = sum(x['item_category']['sell_value'] for x in raw)
print('Invest: {}, Reward: {}, Win ratio: {:.2%}'.format(
invest,
reward,
reward / invest
))
Case IDs:
AK-47: 2
All or Nothing: 3
M4: 4
Tiny: 5
AWP: 6
Aqua: 8
Pyro: 9
Du wirst feststellen, dass das Ganze wesentlich fairer ist als du es hier hinstellst.
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Erstmal danke das du dir die Zeit genommen hast darauf zu reagieren.
Meine Statistiken kommen deinem Screenshot sehr nahe. Daher sind meine Statistiken auch nicht gelogen oder Manipuliert. Ich vertraue dir auf jedenfall und daher sehe ich auch kein Problem darin das wir hier mit offenen Karten spielen.
Nun zu deiner Aussage das der Waffen Zustand ausschlaggebend ist:
Bei einer Winrate von 66% für die AK-47 Safari Mesh kann es einem so richtig Schnuppe sein ob er jetzt einen Battle Scared oder Minimal Wear bekommt (Außerdem, warum kein Factory New? Weil es vielleicht 10x so viel Wert ist wie der MW Skin? )
Ob man jetzt 12 Credits oder 29 Credits bekommt macht kaum einen Unterschied wenn man 500 Credits gezahlt hat. Bei den meisten "High Tier" Skins sind eh nur BS oder WW Skins vorhanden (welche oft kaum nennenswerte Preisunterschiede haben). Nur bei den wertlosen Skins sind fast alle Zustände vertreten. Daher finde ich ist es nicht notwendig den Zustand der Waffen zu posten.
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10/01/2017, 20:39
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#7
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elite*gold: 7110
Join Date: Jun 2009
Posts: 28,904
Received Thanks: 25,394
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Ich habe den Screenshot noch mal aktualisiert, das war noch der von einer vorherigen Ausführung. Auf dem neuen ist nun auch die Win Ratio zu sehen und es handelt sich um das M4 Case, das mehr Items enthält und somit einen besseren Blick auf die Wahrscheinlichkeitsverteilung erlaubt.
Fakt ist: Natürlich machen wir über die Gesamtheit aller Spins Profit, sonst wäre die Seite für uns ja auch völlig sinnlos, aber eine House Edge von 15% mit entsprechenden Auswirkungen auf die einzelnen Item Rates würde ich nun nicht als "Man kann fast nur Verlust machen" bezeichnen.
Es haben übrigens auch schon die ersten User die deutlich wertvolleren Items gezogen:
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10/01/2017, 20:58
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#8
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elite*gold: 2343
Join Date: Nov 2011
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Quote:
Originally Posted by MrSm!th
Ich habe den Screenshot noch mal aktualisiert, das war noch der von einer vorherigen Ausführung. Auf dem neuen ist nun auch die Win Ratio zu sehen und es handelt sich um das M4 Case, das mehr Items enthält und somit einen besseren Blick auf die Wahrscheinlichkeitsverteilung erlaubt.
Fakt ist: Natürlich machen wir über die Gesamtheit aller Spins Profit, sonst wäre die Seite für uns ja auch völlig sinnlos, aber eine House Edge von 15% mit entsprechenden Auswirkungen auf die einzelnen Item Rates würde ich nun nicht als "Man kann fast nur Verlust machen" bezeichnen.
Es haben übrigens auch schon die ersten User die deutlich wertvolleren Items gezogen:
https://www.elitecases.org/user/183/
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Dann verstehe ich nicht warum diese Statistiken nicht auf der Webseite stehen oder zumindest im News Theard, obwohl es von mehreren Nutzern gewünscht ist.
Soviel Glück muss man erstmal haben
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10/01/2017, 21:10
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#9
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elite*gold: 7110
Join Date: Jun 2009
Posts: 28,904
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Quote:
Originally Posted by 01001101 0100010
Dann verstehe ich nicht warum diese Statistiken nicht auf der Webseite stehen oder zumindest im News Theard, obwohl es von mehreren Nutzern gewünscht ist.
Soviel Glück muss man erstmal haben
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Gute Frage, entgegen deiner Annahme war das nicht, weil wir keine schlechten Rates präsentieren wollten oder so. :P Hatten wir ehrlich gesagt einfach nur nicht in Erwägung gezogen. Wir werden es nun mal besprechen.
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example:
Open your DropRates.txt in your Oldcodb folder.
1
1000000 0 0 0 30
2
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All times are GMT +2. The time now is 09:04.
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